Inteligência Artificial na Segurança do Medicamento e na Farmacovigilância Hospitalar

Abstract

Enquadramento: A Inteligência Artificial (IA) permite que equipamentos realizem tarefas habitualmente humanas [1]. Na Farmácia Hospitalar (FH), a segurança do medicamento é garantida, entre outros mecanismos, pela farmacovigilância que, tradicionalmente, é manual, reativa e sujeita a falhas [2,3]. Neste contexto, a IA surge como ferramenta valiosa para a deteção precoce de reações adversas a medicamentos (RAM) e para uma possível predição de riscos [3]. Objetivo: Determinar de que forma a IA contribui para uma farmacovigilância mais eficaz e para uma maior segurança no uso de medicamentos em FH. Métodos: Revisão narrativa da literatura. Consulta feita na base de dados “PubMed”, de artigos científicos de revisão (últimos 3 anos), recorrendo às palavras -chave: “pharmacovigilance”, “artificial intelligence”, “drug safety”, “adverse drug reactions” e “hospital pharmacy”. Resultados: Foram consultados nove artigos de revisão o que permitiu identificar três aplicações principais da IA neste contexto [1-9]. Primeiro, a deteção de RAM via processamento automatizado de bases de dados, acelerando a identificação de sinais de segurança e a resposta a riscos [2,4]. Segundo, a previsão de RAM através do cruzamento de dados clínicos e farmacológicos, permitindo antecipar interações e reforçar a vigilância pós-comercialização [5,6]. Por fim, a sinalização de populações de risco com base em fatores demográficos e genéticos, promovendo o uso personalizado de medicamentos e prevenindo eventos adversos em grupos vulneráveis [3, 7-9]. Discussão: A implementação da IA enfrenta limitações como a necessidade de dados fiáveis, custos elevados e dificuldades de integração [4,9]. Barreiras humanas, incluindo a falta de formação e a resistência profissional também condicionam a sua aceitação [9]. Porém a IA reforça a segurança ao prevenir erros de dose, ao identificar fármacos de alto risco e otimizar a revisão farmacoterapêutica [3,5,7]. Conclusões: A IA possui elevado potencial para tornar a farmacovigilância mais ativa e segura, servindo como suporte à decisão, sem nunca substituir o julgamento clínico humano.