Posfotografía e Inteligencia Artificial: nuevos paradigmas de la imagen documental

Resumen

Este estudio se centra en la profunda transformación epistemológica y praxiológica en el campo de la fotografía, catalizada por el ascenso de la Inteligencia Artificial (IA) generativa. La investigación parte de la premisa de que la fotografía, históricamente consolidada en su estatus de registro fidedigno y como pilar para la construcción de la memoria y la historiografía, enfrenta una ruptura paradigmática sin precedentes. El advenimiento de las nuevas tecnologías y de los modelos computacionales, como las Redes Generativas Antagónicas (GANs), inaugura la era de la “posfotografía”. Este nuevo paradigma se caracteriza por la capacidad de producir imágenes de un hiperrealismo notable, generadas a partir de comandos textuales, estando, por lo tanto, desprovistas de cualquier mediación óptica o vínculo indicial con un referente en el mundo físico. La imagen deja de ser un reflejo de lo real para convertirse en un dispositivo de persuasión imagética, capaz de instaurar narrativas verosímiles independientemente de su procedencia. El objetivo central del trabajo es, por tanto, analizar críticamente estos impactos, discutiendo cómo la IA reconfigura los conceptos de registro visual e información fotográfica, fomentando una reflexión profunda sobre las responsabilidades éticas y epistemológicas de los profesionales de la información. La metodología adoptada, de naturaleza exploratoria, articula un análisis teórico con una fase experimental. El eje teórico comprende una revisión bibliográfica que abarca la teoría de la fotografía, la cultura digital y la IA, fundamentando el análisis de los paradigmas documentales y de los desafíos impuestos por la posfotografía. El eje práctico consistió en la utilización de herramientas de IA y Sora para la generación de imágenes sintéticas, teniendo como corpus de referencia fotografías históricas del acervo del Instituto Moreira Salles (IMS). El análisis comparativo, enfocado en criterios de verosimilitud, composición y fidelidad estética, buscó investigar la capacidad de la IA para simular documentos visuales y, por consiguiente, subvertir la percepción de autenticidad. Los resultados experimentales demostraron la notable madurez de estas tecnologías, que no solo replicaron las fotografías históricas con alta precisión, sino que también emularon con verosimilitud las sutilezas estilísticas de diferentes épocas. Así, el estudio contribuye a consolidar una agenda de investigación crítica e interdisciplinaria sobre la imagen sintética en el campo de la Ciencia de la Información, reivindicando una actuación propositiva de las instituciones frente a un fenómeno que transforma no solo la fotografía, sino el propio régimen de visualidad contemporáneo.