Conocimiento e Inteligencia Artificial Generativa

Aportes de la Teoría de la Complejidad de Edgar Morin

Resumen

La teoría de la complejidad se aleja de las explicaciones simplistas y dicotómicas, y propone un análisis que reconoce la dualidad y la interdependencia de los fenómenos (Morin, 2005). La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen), entendida como una tecnología de aprendizaje profundo que genera contenido similar al humano (Michel-Villarreal et al., 2023) en un campo de la ciencia que se centra en el estudio de la construcción automatizada de la inteligencia (Salinas-Navarro et al., 2024) y se inscribe en el contexto de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM).
Estos modelos utilizan el aprendizaje automático para generar contenidos y adoptan técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que permiten a los ordenadores predecir, interpretar y generar textos. Este nuevo fenómeno transforma la forma en que interactuamos con las máquinas (Baidoo-Anu y Owusu Ansah, 2023), y las relaciones entre el hombre, la máquina y el conocimiento plantean reflexiones sobre cómo afrontar los retos pensando para/en el ser humano, lo que ejemplifica la necesidad de un estudio que abarque la complejidad y la incertidumbre.
La sociedad del conocimiento, tal y como la describe (Morin, 2008), se caracteriza por una búsqueda constante de la innovación y comprende la naturaleza multidimensional del conocimiento. Esta sociedad, impulsada por las tecnologías digitales y la IAGen, se enfrenta al reto de integrar los avances a las necesidades humanas/sociales y, en este sentido, la inteligencia artificial, al introducir nuevas formas de interacción y aprendizaje, crea necesidades que exigen una reflexión crítica sobre su impacto actual y futuro, sobre/en la producción y difusión del conocimiento (Memarian & Doleck, 2023).
Este artículo tiene un enfoque cualitativo de naturaleza exploratoria, utiliza la investigación bibliográfica como procedimiento para el análisis crítico de la problemática y un estudio de caso sobre una experiencia de uso de la inteligencia artificial en un taller práctico con estudiantes de grado. El objetivo de este artículo es discutir en qué medida el conocimiento, en tiempos de inteligencia artificial generativa, puede entenderse a la luz de la teoría de la complejidad de Edgar Morin y articular la teoría y la práctica que puedan orientar los debates sobre la IAGen en la educación. En este sentido, al reconocer la complejidad y la interdependencia de los fenómenos (IAGen-Educación), es posible desarrollar enfoques pedagógicos colaborativos entre el hombre y la máquina que aprovechen el potencial transformador de la IAGen, promoviendo una educación que responda a los retos contemporáneos de manera integrada. Para ejemplificar y poner en práctica los posibles usos de la IA Gen en la educación, se presenta una experiencia de actividad en formato de taller, realizada con estudiantes de grado en una asignatura optativa. La temática de la asignatura es la creatividad y los estudiantes proceden de diferentes cursos de grado, y el reto fue integrar la IA generativa y la creatividad en la construcción del conocimiento.
En este sentido, la teoría del pensamiento complejo ofrece un marco teórico adecuado para explorar las implicaciones de la IA Gen en la educación a través de los principios dialógico, recursivo y holográfico propuestos por Morin (2008), que proporcionan una base para comprender cómo la IA Gen puede contribuir al proceso de construcción del conocimiento articulando acciones que faciliten la interacción. La dialógica reconoce las dualidades inherentes al fenómeno, mientras que la recursividad discute lo que realmente está insertado en el proceso y la hologramática destaca la interconexión entre las partes y el todo.
El presente estudio presenta en el primer tema una discusión sobre la inteligencia artificial generativa y el ser humano en este contexto, en el segundo tema sobre el conocimiento como fenómeno multidimensional, presentado en la obra El método: conocimiento del conocimiento de Edgar Morin (2008); en el tercer tema, enlaza al lector entre las líneas del método en el proceso de la investigación científica, y posteriormente se adentra en el último tema, conectando los tres principios del pensamiento complejo con la IAGen.