COMPRENSIÓN DEL USO Y ADOPCIÓN DE SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN DE ACUERDO CON LA PSICOLOGÍA DE LA PERSONALIDAD

Autores/as

Palabras clave:

Sistemas de recomendación, Psicología de la Personalidad, Teoría de los cinco grandes factores

Resumen

Estudio que investiga la interacción de los usuarios en los sistemas de recomendación desde la psicología de la personalidad. Adopta la psicología de la personalidad como fundamento teórico, a través de la teoría de los cinco grandes factores (Big Five), que adopta los siguientes rasgos de personalidad: apertura a la experiencia, conciencia, extroversión, amabilidad y neuroticismo. Se basa, además, en los sistemas de recomendación, teniendo en cuenta su variación en sistemas de recomendación colaborativos, sistemas de recomendación basados en contenidos y sistemas de recomendación híbridos. Se trata de una investigación deductiva, descriptiva, bibliográfica, documental, cualitativa y cuantitativa, que utilizó un cuestionario para recopilar datos entre los estudiantes de grado de la Universidad de Brasilia (Brasil), teniendo en cuenta el perfil y la relación de estos participantes con los sistemas de recomendación, incluidos los de las bibliotecas. El resultado es un público compuesto en su mayoría por estudiantes de grado en Biblioteconomía, que presentan los siguientes rasgos de personalidad: la apertura a la experiencia es el factor más recurrente entre las puntuaciones positivas, mientras que el factor menos frecuente es la extroversión; la extroversión y la amabilidad son los factores con mayor porcentaje en la puntuación negativa, mientras que el factor con menor porcentaje es la conciencia. Se observa que la mayoría de los individuos declaran el uso frecuente de sistemas de recomendación, además de informar que no tienen ninguna barrera para el uso de estos sistemas. Se constata que el sistema de recomendación híbrido fue el más citado, y las plataformas de este tipo que utilizan con frecuencia son las redes sociales. Se observa, además, que la mayoría es favorable a la implementación de sistemas de recomendación en bibliotecas, a través de sistemas automatizados mediados por chatbots, y que los sistemas de recomendación pueden actuar directamente en la atención de demandas informativas, como la producción de listas de recomendación de libros. Se concluye que la aceptación de los sistemas de recomendación no se debe solo a la funcionalidad de la tecnología, sino también a la compatibilidad entre los rasgos psicológicos de los usuarios y las características de los sistemas, especialmente por la apertura a experimentar nuevas posibilidades, incluida la adopción de SR en bibliotecas, como una integración eficaz entre tecnología y mediación informativa.

Publicado

2025-11-10

Número

Sección

Artigos