Monitoring of Information and Sentiment Analysis of Brands on Social Media in the Luso-Brazilian Context

Resumen

El avance de las tecnologías digitales y la popularización de las redes sociales han transformado profundamente la forma en que las marcas interactúan con el público, haciendo esencial la gestión estratégica de la información en este entorno. Este estudio tuvo como objetivo analizar la producción científica relacionada con el análisis de sentimientos de marcas en redes sociales, con énfasis en el contexto luso-brasileño. Se buscó trazar un panorama sobre el volumen de publicaciones, los principales sectores de aplicación, los objetivos perseguidos, los beneficios alcanzados y los desafíos enfrentados por las organizaciones.

La investigación adoptó un enfoque exploratorio-descriptivo y de naturaleza cualitativa-cuantitativa. La recolección de datos se realizó mediante una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) en la base de datos Scopus, siguiendo el protocolo de Dresch, Lacerda y Antunes Jr. (2015). Los criterios de inclusión se centraron en publicaciones entre 2008 y 2024, en portugués e inglés, relacionadas con el análisis de sentimientos en redes sociales en el contexto luso-brasileño.

La búsqueda resultó en 14.929 documentos, de los cuales, tras aplicar los criterios de exclusión, se analizaron 356 estudios. Los resultados mostraron un crecimiento significativo en la producción científica sobre el tema, especialmente entre 2018 y 2022, aunque Portugal y Brasil presentaron oscilaciones en el ritmo de publicaciones. A nivel global, India, Estados Unidos y China lideran la producción sobre análisis de sentimientos, mientras que Brasil y Portugal ocupan posiciones intermedias, con 254 y 129 publicaciones, respectivamente.

Las publicaciones analizadas están mayoritariamente concentradas en las áreas de Ciencias de la Computación e Ingeniería, pero también abarcan campos como Negocios, Ciencias Sociales y Medicina, evidenciando la creciente interdisciplinariedad del análisis de sentimientos. Entre los principales objetivos de los estudios se destacan: evaluar la percepción y reputación de marcas (57 trabajos), apoyar estrategias de marketing (25), detectar riesgos para la salud (23) y predecir comportamientos de consumo o electorales (16).

Los beneficios obtenidos con el análisis de sentimientos fueron diversos: mejor comprensión del comportamiento del público (44 estudios), apoyo a la gestión de imagen y reputación (30), respuesta más eficaz ante crisis (22) y anticipación de tendencias del mercado (17). Estos resultados evidencian la utilidad de la técnica como herramienta estratégica para organizaciones que buscan mejorar su competitividad y capacidad de respuesta en el entorno digital.

Por otro lado, los principales desafíos enfrentados por las empresas incluyen la dificultad para interpretar la ironía y el sarcasmo (23 estudios), la baja calidad o ruido en los datos (25) y los problemas de representatividad muestral (20). Estos obstáculos técnicos y metodológicos refuerzan la necesidad de combinar herramientas automatizadas con análisis humano para garantizar una mayor precisión.

Las consideraciones finales señalan que el análisis de sentimientos no es una técnica aislada, sino una aplicación concreta de los principios de la gestión de la información en el contexto digital. Al transformar datos no estructurados en conocimientos estratégicos, apoya directamente la toma de decisiones organizacionales. A pesar del avance de la producción científica en Brasil y Portugal, el estudio reconoce limitaciones como el enfoque geográfico restringido, el uso de una única base de datos (Scopus) y la falta de detalle sobre las tecnologías específicas empleadas en los estudios analizados.

Para investigaciones futuras, se recomienda ampliar el alcance para incluir otros países y bases de datos, así como profundizar en la investigación sobre las herramientas y algoritmos utilizados. También se sugiere explorar aplicaciones prácticas del análisis de sentimientos en sectores aún poco estudiados, ampliando las fronteras del conocimiento en esta área emergente.