O enlace entre o Schema.org, as técnicas de Search Engine Optimization e os princípios FAIR no contexto da Encontrabilidade da Informação

Abstract

O crescimento exponencial da informação digital e a centralidade da Web, em especial a web semântica como principal ambiente de disseminação do conhecimento científico, demandam abordagens cada vez mais estruturadas para garantir a Encontrabilidade da Informação (EI) maquínica e humana. Nesse contexto, destacam-se os princípios FAIR - Findable (encontrável), Accessible (acessível), Interoperable (interoperável) e Reusable (reutilizável) - como diretrizes fundamentais para o tratamento e a gestão de dados de pesquisa, visando sua reutilização por humanos e máquinas (Wilkinson et al., 2016).

Simultaneamente, observa-se que os mecanismos de busca desempenham papel determinante na visibilidade de conteúdos acadêmicos e científicos. As técnicas de Search Engine Optimization (SEO) visam otimizar a estrutura de documentos digitais para que estes se destacam nos resultados de busca. Dentre as estratégias mais promissoras está o uso de dados estruturados, em especial o vocabulário do Schema.org, que fornece metadados compreensíveis por algoritmos, permitindo a criação de rich snippets, knowledge panels e outras formas de resultados enriquecidos (Mika, 2015; Schema.org, 2025).

A presente investigação parte do seguinte problema: como a integração entre o vocabulário do Schema.org, as técnicas de SEO e os princípios FAIR podem contribuir para ampliar a encontrabilidade de conteúdos na Web? Dessa forma, como objetivo geral a pesquisa visa analisar o papel do vocabulário Schema.org na ampliação da Encontrabilidade da Informação, à luz das técnicas de SEO e dos princípios FAIR.

A relevância desta pesquisa sustenta-se em um diálogo entre três vertentes até então pouco articuladas: a perspectiva semântica do Schema.org, a lógica algorítmica do SEO e os fundamentos da gestão de dados em conformidade com os princípios FAIR, considerando a relação entre os sujeitos e as tecnologias, a fim de propiciar qualidade e efetividade na Encontrabilidade da Informação (EI) por máquinas e humanos.