IA na Otimização do Reabastecimento do Armário Automático de Medicamentos na Farmácia Hospitalar

Autores

  • Ana Santos Unidade Local de Saúde da Região de Leiria, Leiria, Portugal
  • Marisa Silva Unidade Local de Saúde da Região de Leiria, Leiria, Portugal
  • Sara Coelho Unidade Local de Saúde da Região de Leiria, Leiria, Portugal

DOI:

https://doi.org/10.26537/prpaeh.v4i2.7360

Palavras-chave:

inteligência artificial, farmácia hospitalar, armário automático, reabastecimento, segurança do medicamento

Resumo

Enquadramento: A automação e a inteligência artificial (IA) têm assumido um papel crescente nos serviços farmacêuticos hospitalares, nomeadamente na segurança do circuito do medicamento e na gestão de stocks. As evidências publicadas sugerem que os sistemas automatizados de dispensa reduzem significativamente os erros de medicação. A integração de IA acrescenta uma camada preditiva que permite antecipar necessidades de consumo, apoiar decisões de reabastecimento e reduzir tarefas manuais repetitivas. Na Farmácia hospitalar o armário vertical automático Electroclass® é utilizado na preparação da dose unitária, mas o reabastecimento mantém-se um processo manual. Objetivo: Desenvolver uma aplicação baseada em IA para otimizar o processo de reabastecimento do Electroclass®, reduzindo o tempo dispensado em tarefas repetitivas, os erros de carregamento e as ruturas internas de medicamentos. Métodos: A metodologia baseou-se em pesquisa bibliográfica, complementada pela observação direta em contexto real de trabalho. Para o desenvolvimento da solução de IA foi utilizado o modelo de linguagem Claude Sonnet 4.6. (Anthropic). Resultados: A aplicação encontra-se em fase de desenvolvimento e validação interna. Esta foi construída a partir de bases de dados dos medicamentos presentes no Electroclass® e consumos de 2026. A solução proposta prevê as necessidades de reabastecimento através de análise do histórico de consumo, gera listas otimizadas de carregamento com indicação de medicamento, quantidade e posição, e apoia a validação por leitura ótica com alerta em caso de divergência. A validação humana obrigatória é mantida em todas as etapas, assegurando a responsabilidade profissional. Conclusões: A integração de IA no processo de reabastecimento do Electroclass® constitui uma solução viável, segura e com impacto potencial na eficiência operacional, estimando-se uma redução de 30% do tempo despendido diariamente, e na segurança do circuito do medicamento. A abordagem faseada, com piloto, formação da equipa e avaliação de resultados, permite uma implementação controlada e adaptada à realidade do serviço.

Referências

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Publicado

06-10-2026

Como Citar

Santos, A., Silva, M., & Coelho, S. (2026). IA na Otimização do Reabastecimento do Armário Automático de Medicamentos na Farmácia Hospitalar . Proceedings of Research and Practice in Allied and Environmental Health, 4(2), 24. https://doi.org/10.26537/prpaeh.v4i2.7360

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