ANÁLISIS TEMÁTICO DE LA INFORMACIÓN SOBRE SALUD MENTAL PUBLICADA EN TIKTOK

Resumo

El auge de plataformas digitales como TikTok ha transformado profundamente los modos de producción y circulación del conocimiento sobre salud mental, dando lugar a nuevas dinámicas discursivas donde coexisten voces expertas y no especializadas. Este estudio analiza la configuración temática del discurso sobre salud mental en TikTok, con el objetivo de comparar las diferencias comunicativas entre cinco tipos de usuarios: psicólogos, influencers, cuentas replicadoras, usuarios generales y perfiles no supervisados.

Se aplicó una metodología mixta basada en minería de texto, clasificación cualitativa de perfiles y modelado temático mediante el algoritmo Biterm Topic Model (BTM), especialmente adecuado para analizar hashtags en contextos de texto breve. El corpus estuvo compuesto por 1970 publicaciones extraídas entre mayo y junio de 2024, empleando la herramienta TikTok Scraper con proxy geográfico en España. Las publicaciones se categorizaron según el perfil del emisor y fueron analizadas mediante coocurrencia de hashtags y visualización de redes semánticas.

Los resultados muestran que el perfil del emisor condiciona significativamente la estructura y orientación del discurso. Los psicólogos exhiben una alta cohesión temática en torno a conceptos clínicos y estrategias psicoeducativas, mientras que los influencers articulan un discurso híbrido que combina etiquetas de salud mental con contenidos motivacionales y promocionales. Las cuentas replicadoras concentran hashtags emocionalmente cargados, priorizando la viralidad por encima del rigor, y los usuarios generales presentan una configuración más fragmentada, marcada por la coexistencia de términos funcionales y expresiones personales de malestar. Por su parte, los perfiles no supervisados muestran una estructura temática difusa y una instrumentalización de la salud mental con fines de visibilidad o identidad comercial.

Desde una perspectiva crítica, los hallazgos revelan que la producción de contenido sobre salud mental en TikTok no sigue una lógica unificada, sino que refleja una diversidad de trayectorias expresivas influenciadas por la lógica algorítmica, la emocionalidad y la accesibilidad narrativa. Esta fragmentación discursiva diluye las fronteras entre saber experto y experiencia personal, desafiando las nociones tradicionales de autoridad epistemológica. Además, se identifican riesgos asociados a la desinformación, la estetización del sufrimiento y la ausencia de mecanismos de verificación.

En conclusión, el estudio evidencia la necesidad de desarrollar estrategias de comunicación científica adaptadas a entornos digitales, que promuevan la validación de contenidos, el fortalecimiento de la alfabetización mediática y la incorporación de señales de credibilidad visibles. Asimismo, se destaca la utilidad del enfoque metodológico mixto, especialmente el uso de BTM, para analizar discursos emergentes en espacios caracterizados por su brevedad, emocionalidad y alta exposición pública.