Para o bem e para o mal. A Inteligência artificial e riscos na manipulação da memória institucional

Resumo

A Ciência da Informação não está imune aos rápidos avanços da Inteligência Artificial (IA). A literatura especializada e os projetos sobre Ciência da Informação estudam a aplicabilidade da IA na otimização e/ou resolução de problemas ou na busca de novas soluções em termos de acesso, descrição, armazenamento, organização e disponibilização de informação. E, ao mesmo tempo, surge a discussão sobre questões éticas e desafios para a atividade profissional e os serviços tradicionais (arquivos, bibliotecas, centros de documentação, museus). A maior parte da documentação mantida em arquivos é descrita ao nível da série, porque o grau de exaustividade e a especificidade exigido para a descrição ao nível do item não é compatível com a capacidade humana ou as possibilidades financeiras das instituições, devido ao tempo que isso levaria. Isso leva a uma quantidade significativa de documentação não descrita, e é aí que a Inteligência Artificial pode ser uma ferramenta útil para arquivos e arquivistas. A prática da leitura paleográfica tem acompanhado a evolução das novas tecnologias, recorrendo atualmente também à IA. A paleografia digital é um campo fértil para ajudar arquivos e arquivistas a capturar informações, particularmente através do Reconhecimento de Texto Manuscrito (HTR), mas tem pouca ou nenhuma utilidade em Portugal. No entanto, a transcrição automática de manuscritos também levanta questões éticas: quem transcreveu o documento? A quem é atribuída a autoria da transcrição? A paleografia digital transforma os paleógrafos em meros corretores de dados? Ou, pelo contrário, o paleógrafo ganha valor com o seu conhecimento da leitura de manuscritos?